英伟达首次为嵌入式设备的边缘人工智能应用Jetson Nano

导读 据CEO Jensen Huang介绍,Nvidia正在将一台新的嵌入式计算机引入其Jetson系列,供开发人员在边缘部署人工智能——这是它有史以来最小的计

据CEO Jensen Huang介绍,Nvidia正在将一台新的嵌入式计算机引入其Jetson系列,供开发人员在边缘部署人工智能——这是它有史以来最小的计算机。 名为Jetson Nano的CUDA-X计算机提供了472G的计算功率和4GB的内存,可以在5瓦的功率下工作。

Jetson Nano和Jetson Nano开发套件将于今天在加州圣何塞举行的Nvidia GPU技术会议上首次亮相。

Jetson Nano在没有互联网连接的情况下在边缘部署人工智能,这是继Jetson AGXavier芯片和Jetson TX2于2017年发布之后的去年发布的。

Jetson Nano开发工具包今天可供$100使用,而$129台用于嵌入式设备的Jetson Mini计算机将于6月提供。

作为比较,Xavier的零售$为1,299,TX2约为$600。

“我们将Jetson带入主流市场,”自主机器Deepu Talla的Nvidia副总裁今天说。

Jetson TX2的运行功率为7.5瓦,内存为8GB,而AGX Xavier的运行功率仅为10瓦,内存为32GB。

与其前身一样,Jetson Nano将能够与Nvidia的40多个CUDA-XAI深度学习库合作。

Tala说,用于移动或嵌入式设备边缘计算的Jetson系统目前被20万开发者使用。

边缘计算有助于机器人、无人机、安全摄像头和许多其他不想依赖互联网连接的设备的功率推断。

Nano、TX2和AGX Xavier可以使用Isaac机器人引擎和IsaacGym机器人模拟器从Nvidia创建机器人——比如Kaya、Carter和Link机器人。 英伟达1月份在西雅图开设了机器人研究实验室。

今天还宣布:亚马逊的AWS介绍了由特斯拉T4GPU驱动的实例,自动驾驶星座平台的一般可用性,自动车辆的安全力场,以及在新的伞名CUDA-XAI下重组40多个Nvidia深度学习加速库。

在最近的其他边缘机器学习新闻中,谷歌上个月在TensorFlowDev峰会上发布了TensorFlowLite1.0。

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